Кто он:

Data Analyst анализирует данные, а Data Scientist строит модели и прогнозы на их основе.

Зачем нужен:

Чтобы принимать решения на основе фактов, а не интуиции, и использовать данные для роста бизнеса.

Когда нужен:

— Когда у компании накоплены большие объёмы данных.

— Не нужен, если бизнес только начинает собирать данные.