Содержание
- + Методалогии разработки ПО
-
+
Проектирование систем
- + API
- + UML
- + Интеграции
- + Моделирование данных
- + Представление данных
- BPMN
- C4 model
- Domain Driven Design
- EPC
- IDEF0
- Архитектор
- Архитектура
- Интерфейс
- Карта экосистемы
- Когда стоит выбирать микросервисы
- Контекстная диаграмма
- Ролевая модель
- Проектирование систем
- + Развёртывание
-
+
Разработка
- + Git
- + Linux OS
- + Mac OS
- + Подходы организации кода
- + Языки программирования
- Виды программирования
- Интерпритатор
- Компилятор
- Разработка
-
+
Сеть
- + OSI
- + Защита
- CDN
- ngrok
- Сеть
- + Системный анализ
- + Требования
- – Хранение данных
- + Языки разметки
BigData (и апостол ee Hadoop) считается одной из основополагающих технологий «больших данных». Вокруг Hadoop образовалась целая экосистема из связанных проектов и технологий. Разработка стартовала в 2005 году
Он используется для реализации поисковых и контекстных механизмов многих высоконагруженных веб-сайтов
Разработан на Java в рамках вычислительной парадигмы MapReduce (от Google) , согласно которой приложение разделяется на большое количество одинаковых элементарных заданий, выполнимых на узлах кластера и естественным образом сводимых в конечный результат
Одной из основных целей Hadoop изначально было обеспечение горизонтальной масштабируемости кластера посредством добавления недорогих узлов