Эффект stampede (также известный как thundering herd) возникает, когда большое количество одновременных запросов пытается получить одни и те же данные из кэша, но они отсутствуют или устарели. В результате все запросы обходят кэш и обращаются к источнику данных, например к базе данных или API. thetechplatform.com

Некоторые последствия эффекта stampede:

• высокая нагрузка на систему;

• увеличение задержки;

• конфликт за ресурсы.

thetechplatform.com

Пример: веб-приложение, которое кэширует данные профиля пользователя. Если кэш истекает и несколько пользователей запрашивают одни и те же данные профиля одновременно, каждый запрос вызывает запрос к базе данных, что перегружает её избыточными запросами. bugfree.ai

Чтобы снизить эффект stampede, можно использовать следующие стратегии:

• Механизмы блокировки. Они гарантируют, что только один запрос может получать данные из бэкэнда за раз. Другие запросы могут либо ждать получения данных, либо возвращать устаревшее значение из кэша до тех пор, пока не станут доступны новые данные.

• Рандомизированное время истечения. Вместо того, чтобы все элементы истекали одновременно, этот подход позволяет распределять время истечения, что снижает вероятность одновременных ошибок кэша.

• Превентивное кэширование. Оно позволяет обновлять записи кэша перед их истечением. Это можно делать с помощью планирования фоновых заданий для обновления кэша, чтобы данные были доступны при необходимости без возникновения эффекта stampede.

• Ограничение скорости. Оно помогает контролировать количество одновременных запросов и не перегружать систему в пиковые моменты.